Estudio descriptivo: qué es, características, tipos, ejemplos

Estas medidas nos permiten comprender la ubicación central de los datos y tener una idea general de su distribución. En este artículo conocerás qué es el análisis descriptivo, los pasos qué debes seguir para analizarlos y cuáles son las capacidades que requieres para poder realizar este análisis. En este tipo de estudios se tratan de identificar asociaciones entre dos acontecimientos dentro de un grupo de población específico; por ejemplo, qué relación tienen entre sí un evento en particular y una posible consecuencia dentro de una población. Este estudio descriptivo se utiliza, por ejemplo, cuando una serie de pacientes comienzan a presentar los mismos tipos de síntomas inusuales, dentro de un mismo período de tiempo, en una misma región. De esta forma, los estudios descriptivos centran su búsqueda más que nada en el “qué” del evento y no en el “por qué” del mismo. También puede realizarse previo al análisis diagnóstico o análisis predictivo, proporcionando información sobre lo que ha sucedido en el pasado antes de intentar explicar por qué sucedió o predecir lo que sucederá en el futuro.

El análisis de correlación nos ayuda a determinar la relación entre dos variables y medir la fuerza y dirección de dicha relación. Utilizando coeficientes de correlación, como el coeficiente de correlación de Pearson, podemos identificar si existe una relación lineal, positiva o negativa, entre dos variables. Estas visualizaciones nos permiten identificar patrones, tendencias y posibles relaciones entre variables de manera más intuitiva. En este caso, se conduce un estudio descriptivo analizando los síntomas de los diferentes pacientes para intentar determinar la posible procedencia del mismo y socializarlo con la comunidad médica para que pueda ser investigado con más profundidad en el futuro. Un estudio descriptivo es un tipo de investigación cuyo objetivo principal es el de obtener un resultado de un fenómeno en particular y realizándose sin formular ninguna hipótesis previa.

Características del método descriptivo

Con este tipo de análisis los bancos pueden determinar si una operación que se está realizando es confiable o se trata de alguna transacción que no está siendo realizada por el cliente. En otras palabras, su objetivo es describir la naturaleza de un segmento demográfico, sin centrarse en las razones por las que se produce un determinado fenómeno. Son cuestionarios estructurados que intentan describir en profundidad el fenómeno en estudio Un curso de desarrollo web a tu medida y con resultados garantizados en un momento determinado. Para lograr esa descripción, la encuesta acude a indagar en los pensamientos, opiniones y sentimientos de los individuos. Generalmente, se aplica a grupos de personas con características similares, como etnias o subculturas, para extraer información sobre sus costumbres, ritos y rasgos. Si se habla de un individuo, se hace considerándolo como un personaje tipo para poder luego hacer generalizaciones.

• Sabemos que el objetivo último del Big Data es crear valor y éste está en gran medida en la capacidad analítica.
• El Informe sobre el Futuro de los Empleos 2020 del Foro Económico Mundial sitúa a los científicos y analistas de datos como el principal empleo emergente, seguido inmediatamente por los especialistas en IA y aprendizaje automático, y los especialistas en big data [1].
• Dos métodos que pueden producir estimaciones relativamente imparciales para la imputación son los procedimientos de máxima verosimilitud y los métodos de imputación múltiple, ambos soportados en programas de software populares como SPSS y SAS.
• Además, hacen preguntas demográficas como la edad, los ingresos, el género, la ubicación geográfica, etc.

Con este estudio se pudo identificar las regiones del país cómo influye en la tasa de mortalidad por armas de fuego la cantidad de armas que posee la población. Los reportes de caso son un tipo de estudio en donde el foco del mismo se pone sobre un individuo en particular. Los estudios longitudinales se encargan de investigar uno o varios factores dentro de un período de tiempo prolongado y se dividen en dos tipos. Este tipo de estudio se realiza obteniendo una cantidad de datos que pueden ser cuantificados y clasificados para luego ser interpretados por el investigador. Por ejemplo, consideremos una encuesta en la que se pregunta a 1.000 participantes por su sabor de bebida favorito. Una lista de 1.000 respuestas sería difícil de consumir, pero los datos pueden hacerse mucho más accesibles midiendo cuantas veces se seleccionó un determinado sabor.

14: Capítulo 14 Análisis Cuantitativo Estadístico Descriptivo

Otro ejemplo es para una organización que ofrece múltiples productos, la analítica predictiva puede ayudar a analizar el gasto, el uso y otros comportamientos de los clientes, lo que conduce a ventas cruzadas eficaces o vende productos adicionales a los clientes actuales. Esto conduce https://elmanana.com.mx/tecnologia/2023/11/24/un-curso-de-analista-de-datos-para-integrarse-al-sector-ti-112671.html directamente a una mayor rentabilidad por cliente ya relaciones más fuertes con los clientes. El objetivo no es otro que descubrir hechos que ayuden a mejorar en el presente y en el futuro. Por último, el modo es el valor que ocurre con mayor frecuencia en una distribución de valores.

• Dichos problemas deben detectarse antes durante las pruebas previas y corregirse antes de que comience el proceso principal de recolección de datos.
• El análisis predictivo utiliza datos para determinar el resultado futuro probable de un evento o la probabilidad de que se produzca una situación.
• La tendencia central es otro de los tipos de estadística descriptiva, y se refiere al resumen descriptivo de un conjunto de datos utilizando un único valor que refleja el centro de la distribución de los datos.
• Conoce las diferencias entre investigación descriptiva e investigación correlacional.
• Cuando los alumnos participan en el aprendizaje en línea, dejan un rastro digital con cada interacción que tienen en el entorno de aprendizaje.

Si la autoestima aumenta, entonces tenemos una correlación positiva entre las dos variables, si la autoestima disminuye, tenemos una correlación negativa, y si sigue siendo la misma, tenemos una correlación cero. Para calcular el valor de esta correlación, considere el hipotético conjunto de datos que se muestra en la Tabla 14.1. La tendencia central es otro de los tipos de estadística descriptiva, y se refiere al resumen descriptivo de un conjunto de datos utilizando un único valor que refleja el centro de la distribución de los datos. La estadística descriptiva ayuda a describir y comprender las características de un conjunto de datos específico ofreciendo breves resúmenes sobre la muestra y las medidas de los datos. El análisis descriptivo de datos es una herramienta fundamental en la ciencia de datos que nos permite comprender, resumir y visualizar la información contenida en conjuntos de datos. En este artículo, exploraremos a fondo las diferentes técnicas y ejemplos del análisis descriptivo de datos, brindándote una guía completa para aplicarlo de manera eficiente en tus proyectos.

Observación y registro de datos

Es un momento crucial dentro del proceso, puesto que implica estar atento a la realidad observada para poder tomar nota de la mayor cantidad de detalles posible. Se trata del momento en el que se decide lo que se va a investigar y el tipo de preguntas a las que se le buscará respuesta. Consideramos necesario que comprenda la siguiente distinción dentro del proceso de minería de datos.

El análisis prescriptivo lleva el análisis predictivo un paso más allá y toma los posibles resultados previstos y predice las consecuencias de estos resultados. Por último, el análisis tipo descriptivo puede implicar la identificación de la posición de un evento o respuesta en relación con otros. Por ejemplo, en un curso de aprendizaje en línea con un foro de discusión, el análisis tipo descriptivo podría determinar cuántos estudiantes participaron en el debate o cuántas veces un estudiante publicó en el foro de discusión. Sin duda, recopilar datos no es suficiente, debemos encontrar el significado de esos datos, para ello, podemos recurrir a diversos tipos de análisis, entre ellos el análisis descriptivo.

Analítica descriptiva

Sobre estos, estudian las variaciones en una serie de métricas y KPI para obtener una descripción cuantitativa de lo que ha pasado. Las conclusiones se plasman por medio de gráficas, informes y dashboards para que resulten fácilmente comprensibles e interpretables por todos los departamentos de la organización. La analítica prescriptiva va más allá de predecir los resultados futuros al sugerir también acciones para beneficiarse de las predicciones y mostrar al tomador de decisiones las implicaciones de cada opción de decisión. La analítica prescriptiva no sólo anticipa lo que sucederá y cuándo ocurrirá, sino también por qué sucederá.